一文让你分清数据管理与数据治理
1、数据质量是衡量一切的基础，它涵盖了数据的各个方面，从主数据的稳定性到非结构化数据的元数据管理，都以确保数据的准确性和价值为首要目标。通过深入理解并实施这些核心要素，企业能够有效提升数据治理水平，实现数据驱动的决策和业务增长。
2、数据治理流程 数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程也是标准化流程9的构建过程。根据每一个过程的特点，我们可以将数据治理流程总结为四个字，即“理”、“采”、“存”、“用”。
3、最后，数据治理还需要确保正常使用和维护。数据的持续增长和变化可能会导致数据架构变得混乱，而数据治理可以确保数据的规范化，以方便维护和查询。
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